Heb je je ooit afgevraagd wat A/B-testen precies inhoudt? We hebben de belangrijkste zaken voor je op een rijtje gezet.

Wat is A/B-testen?

Je kunt simpelweg zeggen dat twee versies van een pagina worden getest om erachter te komen welke het populairst is bij het publiek. Zo kunnen wij bij Marsmedia Webdesign Amsterdam testen of mensen meer of minder geloven in onze expertise, geneigd zijn om contact op te nemen, een chatsessie te starten of ons te bellen wanneer we het woord WordPress op onze site vermelden.

OpOptimizelystaat het volgende: "A/B-testen (ook bekend als 'split testing' of 'bucket testing') is een methode waarbij twee versies van een webpagina of app worden vergeleken om te bepalen welke van de twee beter presteert. A/B-testen is essentieel in een experiment waarbij twee of meer variaties van dezelfde pagina willekeurig aan gebruikers worden getoond en waarbij de statistieken vervolgens worden gebruikt om te bepalen welke versie een hogere conversieratio oplevert".

Waarom zou een webdesigner Amsterdam A/B-testen gebruiken?

Websites hebben altijd een bepaald doel, iets waar ze naar streven of zich op richten. Zo willen webshops dat hun bezoekers producten kopen, software developers willen dat potentiële klanten een proefversie downloaden en daarna het programma kopen, en nieuwssites willen dat hun lezers op de advertenties klikken of een betaald abonnement afsluiten. Testen en analyseren staan daarom centraal bij Marsmedia Webdesign Amsterdam. We proberen niet alleen een visueel aantrekkelijke website te leveren, maar zorgen ook voor de site ná de oplevering. Wat draagt de website bij aan de conversie van leads naar klanten? Hoeveel levert de nieuwe site op voor het Bedrijf? Wij vinden het belangrijk om aandacht te besteden aan de cijfers, de statistieken en deze te proberen te begrijpen. A/B-testing zorgt ervoor dat website optimalisatie geen giswerk meer is en maakt weloverwogen beslissingen mogelijk die ervoor zorgen dat het motto niet langer 'wij denken' maar 'wij weten' is. Zelfs de kleinste verandering op een landingspagina of Webdesign Amsterdam kan een grote impact hebben op de leads, omzet en winst die de betreffende pagina genereert.

Hoe A/B-testen werkt

1) Analyse: werk met een onderzoekstool zoals Google Analytics om je website te analyseren en de knelpunten in het conversieproces te identificeren. Je kunt bijvoorbeeld de pagina's met de hoogste bounce rate identificeren (zie hieronder). Laten we aannemen dat je homepage een ongewoon hoge bounce rate heeft.

2) Onderzoek het gedrag van je bezoekers door tools zoals Heatmaps, User Sessions, Form Analysis & On-Page Surveys te gebruiken, en ontdek waarom je er niet in slaagt leads te converteren. Bijvoorbeeld: 'De CTA (Call-to-Action) knop wordt niet prominent weergegeven op de homepage'.

3) Stel: gebruik de gegevens die je hebt verzameld om een hypothese of strategie te ontwikkelen die je conversie zal verhogen. Bijvoorbeeld: "Door de CTA-knop te vergroten, komt deze meer in het oog en zullen er meer leads worden geconverteerd".

4) Test de aanname: ontwerp een tweede versie van de huidige pagina en gebruik deze in de A/B-test samen met de originele pagina om de test uit te voeren. Bijvoorbeeld: 'A/B-test je originele homepage samen met een andere versie voorzien van een grotere CTA-knop'. Bepaal de testperiode op basis van het aantal maandelijkse bezoekers, je huidige conversie en het verwachte resultaat.

5) Conclusie: analyseer de resultaten van de A/B-test en ontdek welke versie het beste presteerde. Als er een duidelijke winnaar is, hoef je niet langer te twijfelen welke pagina je moet implementeren. Als de test niet doorslaggevend is, ga dan terug naar stap drie en werk een nieuwe aanname uit.

Struikelblokken bij Webdesign Amsterdam A/B-testen

Er zijn ook een aantal pijnpunten met betrekking tot A/B-testen. Je zou denken: "Hoe meer je test, hoe beter", maar helaas is dat niet het case. Het is belangrijk om onderscheid te maken tussen veel kortetermijnexperimenten en langetermijntesten. De eerste geven je snelle resultaten, maar de tweede geven je meer inzicht. Als je je alleen op snelheid richt, besteed je minder tijd aan het opzetten van het experiment en loop je misschien de bal mis. Een ander probleem dat vaak voorkomt, is dat wanneer je een groot aantal verschillende ideeën tegelijkertijd probeert te testen, je je vermogen om één idee te valideren en ervan te profiteren in gevaar brengt.

Een andere mythe is dat alleen het effect op conversie telt. A/B-testing kan bijvoorbeeld ook een grote impact hebben op de user flow, iets wat bij Marsmedia Webdesign Amsterdam hoog in het vaandel staat. Secundaire doelstellingen (aantal klikken, aantal bezoeken, ingevulde velden, etc.) kunnen ook iets betekenen. Het hangt er allemaal vanaf waar je je precies op wilt richten. Al deze secundaire inzichten kunnen je helpen om met een aantal vervolgexperimenten te komen, knelpunten te identificeren en een beter begrip te krijgen van hoe bezoekers door je site navigeren. En test niet zomaar elk idee, want veel tijd en voorbereiding gaan vooraf aan zelfs de kleinste experimenten.

Wat is het bouncepercentage?

Wat is een 'bounce'? En wat is de bounce rate? Marsmedia Webdesign Amsterdam besloot een kijkje te nemen op de supportpagina's van Google Analytics en vond het volgende: 'Een bounce is een sessie op één enkele pagina van je site. In Analytics wordt een bounce specifiek gezien als een sessie waarbij één enkele aanvraag naar de Analytics-server wordt verzonden, bijvoorbeeld wanneer een bezoeker een pagina op je site opent en vervolgens weer vertrekt zonder tijdens diezelfde sessie een andere aanvraag naar de Analytics-server te verzenden.

De bounce rate is daarentegen het aantal van die bounce-sessies gedeeld door het totale aantal sessies, d.w.z. het percentage van alle sessies op je site waarbij gebruikers slechts één pagina hebben bekeken en slechts één aanvraag naar de Analytics-server hebben verzonden'.

Marsmedia Webdesign Amsterdam hoopt dat u iets van dit artikel hebt opgestoken! Aarzel niet om contact, wij helpen u graag verder.